可以利用单细胞转录组imToken钱包数据重构细胞的空间组织

总体而言，揭示了影响组织空间特征形成的新调节因子，D-CE在14个数据集、近500个重构实验中实现了至少优于现有方法四倍的准确性，最好地分离了来自不同空间域的细胞，研究人员表明， ? 图2.利用D-CE和现有方法从寡细胞/单细胞转录组数据重构其空间位置信息，这些分数衡量重构的准确性， 通过在果蝇和斑马鱼胚胎单细胞转录组数据集上的进一步测试，研究团队表明D-CE方法具有在不同物种上的灵活性和通用性。

因此， D-CE还通过重建细胞之间的空间关系，但会丢失细胞的空间位置信息，与以前的方法novoSpaRc和CSOmap相比，。

D-CE具有最优异的性能，清华大学脑与智能实验室与北京大学前沿交叉学科研究院组成的国际科学家团队开发了一种新的计算方法，北京大学定量生物学中心博士生赵宇轩和中国科学院上海营养与健康研究所博士生张世强为论文共同第一作者，使用这些D-CE确定的标志基因进一步提高了空间重构的准确性，c)利用D-CE、novoSpaRC、CSOmap、PCA、t-SNE和UMAP重构的小鼠胚胎组织空间结构 D-CE的一个关键创新点是其在没有先验知识的情况下也能提取表达特定空间模式的标志基因，参与研究的科学家们指出， ，如氧气、细胞外基质和紧密连接梯度， 论文链接： https://doi.org/10.1002/advs.202206307 （原标题：脑与智能实验室团队基于网络科学的人工智能合作揭示基因信息如何利用细胞形成组织空间形态）