制成光电imToken计算芯片

且耗时和功耗不到目前高性能芯片的千分之一，突破了数据转换速度、精度与功耗相互制约的物理瓶颈，利用光计算性能优势，能效提升四百万余倍，须保留本网站注明的“来源”， 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，在一枚芯片上解决了大规模集成、高效非线性、高速光电接口三个难点，imToken下载，清华大学团队创造性地提出纯模拟电融合光芯片的架构，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，相关成果发表在《自然》杂志上，图片来源：《自然》杂志经多年探索，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，国际首次实测算力提升三千余倍，实现性能的飞跃，基于研发出的自适应训练算法，清华大学自动化系戴琼海院士、吴嘉敏助理教授与电子工程系方璐副教授、乔飞副研究员联合攻关，请与我们接洽，制成光电计算芯片，为超高性能芯片研发开辟全新路径。

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光电计算芯片ACCEL的计算原理和芯片架构，ACCEL光电计算芯片不仅成功完成了交通场景判别、高分辨率图像识别、弱光计算等实际场景中的智能视觉任务。