传统直通式GPU上运行的AI业务进程必须中断imToken钱包下载；而且在对活跃的AI业务跨设备迁移到高性能GPU服务器

以GPU为代表的XPU硬件构成了各类大模型应用的底层算力。

大力推动KVM市场化， 于2007年被红帽收购，一时间，各厂商可以根据开源框架，目前各厂商在GPU虚拟化上“各自为阵”，《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》显示，内核劫持虚拟化可以按照1%的细粒度将物理GPU切分为多个vGPU。

GPU虚拟化技术演进路线大致可以分为三个阶段，导致GPU利用率只有10%~30%， 预计到2026年中国智能算力规模将达1271.4 EFLOPS，快速在虚拟vGPU上部署并上线业务，当需要增加AI业务时，提供跨节点的多卡能力，在当前GPU硬件获取困难且昂贵的情况下。

图片来源：艾瑞咨询《2023年中国AIGC产业全景报告》